Snowflake & Datenarchitektur – die Grundlage für alles
Transaktionsdaten, Nutzerdaten, externe Quellen – alles an einem Ort, sauber modelliert, für Analytics und KI direkt nutzbar. Eine moderne Datenarchitektur ist keine IT-Investition. Sie ist ein Wettbewerbsvorteil.
Ohne Datenbasis keine KI
Jedes KI-Projekt, jede Personalisierungs-Engine, jedes Predictive-Analytics-Modell setzt eine saubere Datenbasis voraus. Wer mit schlechten Daten trainiert, bekommt schlechte Modelle.
Wir setzen Snowflake als zentrale Datenplattform ein: Cloud-native, skalierbar, mit starken Integrationen zu Commerce-Plattformen, Marketing-Tools und KI-Frameworks. Unsere Projekte starten immer mit einem Daten-Audit.
- Cloud-native, multi-cloud, mit klarer Trennung von Storage und ComputeSnowflake-Setup & Konfiguration
- Data-Vault oder Star-Schema – je nach Anforderung und TeamDatenmodellierung
- Saubere, dokumentierte Pipelines aus ERP, CRM, Commerce und externen QuellenETL/ELT-Pipelines
- Datenkatalog, Lineage und Quality-Checks für vertrauenswürdige DatenData Governance
Langfristige Partnerschaften mit führenden Marken
Häufig gestellte Fragen
Snowflake hat drei entscheidende Vorteile: Trennung von Storage und Compute (Sie zahlen nur was Sie nutzen), natives Data-Sharing und starke Integrationen für Commerce und ML-Frameworks.
Eine erste produktive Datenarchitektur mit 2–3 Quellsystemen ist in 6–8 Wochen aufgebaut. Eine vollständige Unternehmens-Datenplattform mit 10+ Quellsystemen dauert 3–6 Monate.
Eine Datenbasis, auf der Ihr Unternehmen wachsen kann.
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